LEUVEN – De Amerikaanse Food and Drug Administration heeft de toelating gegeven om de icolung AI-algoritmes van het Leuvense softwarebedrijf icometrix en partners te gebruiken voor snelle en objectieve kwantificering van longpathologie op CT-borstscans bij (toegelaten) coronapatiënten.
De geautomatiseerde kwantificering, via icolung AI-algoritmes, voert consistentie en objectiviteit in bij de beoordeling van lokale longpathologie en kan helpen bij de triage van coronapatiënten met matige tot ernstige symptomen. Artificiële intelligentie moet radiologen helpen bij de risicobeoordeling en verder gaan dan bijvoorbeeld het opsporen van longafwijkingen”, luidt het in een bericht.
Radiologen helpen
“We gebruiken icolung in de klinische praktijk sinds de CE-markering en hebben gezien dat kwantitatieve CT-gegevens belangrijk zijn in de triage van patiënten. De icolung AI-tool kan een duidelijk percentage aangetast weefsel aantonen, wat radiologen niet kunnen.” zegt prof. Johan de Mey, hoofd Radiologie van het UZ Brussel. “Natuurlijk kijken we nog steeds naar de scans en de expertise op het gebied van radiologie is erg belangrijk, maar het is geweldig dat dit hand in hand kan gaan met een nauwkeurige kwantitatieve evaluatie door AI.”
Icolung
icolung is een cloudgebaseerde AI-software, ontwikkeld door onderzoekers van ETRO, een imec-onderzoeksgroep van de VUB en ESAT-PSI van de KU Leuven. icolung is het resultaat van een voortdurende samenwerking, verdere verbeteringen en ontwikkelingen van het icolung-algoritme worden automatisch via de cloud ingezet voor alle gebruikers.
FDA
icolung ontving op 23 april 2020 de CE-markering voor klinisch gebruik in Europa en wordt momenteel wereldwijd aangeboden. In de VS keurde de Food and Drug Administration het klinisch gebruik van icolung AI-algoritmes goed voor de snelle en objectieve kwantificering van longpathologie op CT-borstscans bij (toegelaten) coronapatiënten.
