Uit onderzoek van Cognizant en Oxford Economics blijkt dat 76% van de bedrijven op zoek is naar manieren om AI in te zetten voor nieuwe inkomstenstromen. Ze ondervinden echter problemen bij de implementatie en schaalbaarheid van AI-toepassingen op organisatieniveau. Daarnaast vindt 70% van de bedrijven dat ze niet snel genoeg vooruitgang boeken.
LEES OOK. Hét product Made in Vlaams-Brabant: Dit zijn de genomineerden voor onze award!
Multi-agent gedreven tools
De upgrade van Cognizant Neuro AI bevat diverse nieuwe functies, waaronder de Opportunity Finder. Dit is een multi-agent aangedreven tool om use cases te identificeren. Er zijn ook nieuwe large language model (LLM) assistenten die samen een krachtige AI-beslissingsmotor vormen. Klanten leren het Neuro AI-platform eerst kennen via de Opportunity Finder, die helpt bij het vinden van mogelijke AI-toepassingen voor hun bedrijf.
Met de Model Orchestrator kunnen gebruikers eenvoudig data opschonen en verschillende machine learning-modellen toepassen door te slepen en te plaatsen. Het opschonen van data gaat sneller dankzij de LLM’s, en daarna doen de machine learning-modellen voorspellingen. Evoluerende AI-modellen bieden ondersteuning bij het nemen van beslissingen. Zodra de modellen getraind zijn, kunnen ze worden geraadpleegd via een webinterface of een LLM-assistent.
De verbeteringen aan Cognizant Neuro AI helpen bedrijven uitdagingen op het gebied van implementatie en schaalbaarheid van AI-toepassingen binnen de organisatie aan te pakken. Met het platform kunnen gebruikers binnen enkele minuten bepalen welke problemen ze willen aanpakken. Deze problemen kunnen ze vervolgens in kaart brengen en synthetische of geanonimiseerde gegevens importeren om hier AI-modellen voor te ontwikkelen. Daarnaast kan Neuro AI voorspellingen doen, ondersteuning bieden bij het behalen van bedrijfsresultaten en de impact van verschillende praktijkcases evalueren.
Cognizant AI Research Lab
Het verbeterde Neuro AI-platform is geschikt voor uiteenlopende sectoren en voor diverse zakelijke vraagstukken, waaronder voorraadbeheer, dynamische prijsstelling, fraudebestrijding en efficiënte personeelsplanning. De verbeteringen komen voort uit onderzoeksprojecten van het Cognizant AI Research Lab dat eerder dit jaar werd opgericht. Dit lab richt zich op onderzoek en ontwikkeling van besluitvormende AI-systemen. Deze verbeteringen zijn het eerste onderzoeksproject dat in een commerciële toepassing is verwerkt.
“Bedrijven hebben vaak moeite om AI effectief in te zetten voor hun zakelijke uitdagingen, waardoor veel AI-toepassingen zich beperken tot voorspellingen of enkele LLM-chatoplossingen”, aldus Babak Hodjat, Chief Technology Officer van AI bij Cognizant. “Multi-agent AI-systemen pakken deze uitdagingen aan, en daarom is dit systeem ook het fundament van Neuro AI. Dit platform laat bedrijven toe hun specifieke kennis te benutten en in slechts enkele minuten beslissingsgerichte AI-toepassingen te testen en op te zetten. Vervolgens kunnen ze de modelcode die hieruit voortkomt gebruiken om op grote schaal door te ontwikkelen.”
