Robovision ontwikkelt Deep Learning software toegepast in Agri, Medical, Security, en Manufacturing. Het verhoogt de efficiëntie voor bedrijven die investeren in AI en laat noncoders toe om zelfstandig de technologie in te zetten in hun werkomgeving. Robovision groeit en verdubbelt jaarlijks, nu al 3 jaar op rij. Het team groeit mee. Steeds meer internationale machinebouwers zien de competitieve kracht van geaugmenteerde intelligentie in hun machines en kiezen voor Robovision als oplossing.
Robovision verkozen tot Scale-up van het Jaar
“Met zijn bewezen, baanbrekende propositie is Robovision de verdiende winnaar van de ‘Prijs van de Vlaamse regering voor de Scale-up van het Jaar’. De technologie van Robovision democratiseert Artificial Intelligence in de markt en is breed toepasbaar: van de landbouwsector tot de productie-industrie tot in slimme steden. Het groeipotentieel en de impact van het bedrijf is groot, en dit zowel in België als in het buitenland. Daarnaast dienen we ook de sterke visie van CEO Jonathan Berte te onderstrepen”, verklaart Hans Crijns, Professor van de Vlerick Business School en voorzitter van de jury, de keuze voor Robovision.
“De ‘Prijs van de Vlaamse Regering voor de Scale-up van het Jaar’ wordt toegekend aan bedrijven die het in zich hebben om ooit ‘Onderneming van het Jaar® ’ te worden, en daar is de jury met de keuze voor Robovision ook helemaal van overtuigd. Robovision is winstgevend en beschikt over voldoende cashflow om zich zelfstandig te ontwikkelen en te groeien. CEO Jonathan Berte is een gedreven en visionaire CEO die het bedrijf zonder twijfel naar de top zal leiden”, aldus Stefan Olivier, vennoot EY België.
Robovision vervoegt als laureaat van 2020 het mooie lijstje winnaars van de afgelopen jaren, namelijk: Guardsquare (2019) – Ontoforce (2018) – Playpass (2017) – MediaGeniX (2016) – Destiny (2015) – CMOSIS (2014) – Medec (2013) – Itineris (2012) – Skyline Communications (2011) – Clear2Pay (2009) – Netlog (2008) – Financial Architects (2007) – Transics (2006) – Televic (2005).
